在日前召開的“OSCAR云計算開源產業大會”中，百度云通過可信云GPU云主機（增強級）認證，并在“2018首屆MAXP（Max Performance）中國高性能云計算創新大賽”中獲得MAXP-最佳性能獎，對高校學生開展高性能計算應用給予了大力支持。這是數據中心聯盟首次對GPU云主機進行認證，側面反映了GPU云主機當前的發展、普及程度和重要性。
2015年，國務院在《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》中提出，“為促進我國云計算創新發展，積極培育信息產業新業態，支持第三方機構開展云計算服務質量、可信度和網絡安全等評估測評工作。引導云計算服務企業加強內部管理，提升服務質量和誠信水平，逐步建立云計算信任體系。”為此，數據中心聯盟組織，中國信息通信研究院展開一系列面向云計算服務的評估認證。可信云服務認證是云計算信任體系中的重要一環，也是一道門檻，只有邁過去，才具備一定的資格，其重要性不言而喻。
正是因為如此，可信云的認證過程十分嚴苛。以本次認證為例，中國信息通信研究院基于《可信云云服務基準性能評估方法第15部分：GPU云主機》標準測試規范對百度云的GPU云主機進行了全方位的評估，涉及數據存儲的持久性、數據可銷毀性、數據可遷移性、數據私密性、服務性能、服務可用性、服務資源調配能力、故障恢復能力、網絡接入性能、服務計量準確性等十數個指標。
百度云GPU服務器是百度云中配備獨享GPU卡的高性能云計算服務，可以幫助用戶快速、便捷地獲得高質量的GPU計算資源，從而大幅提高機器學習及科學計算等大規模計算框架的運行速度，為搭建人工智能及高性能計算平臺提供基礎架構支持。
百度云GPU服務器為用戶提供兩種形態的計算資源：虛機形態的GPU云服務器和物理機形態的GPU物理服務器。其中，GPU云服務器的管理方式與使用標準BCC云服務器完全一致，用戶可以快速靈活的申請并管理GPU云服務器，結合私有網絡VPC、負載均衡BLB構建云環境中高可用的GPU集群。
值得一提的是，百度云提供多種性能差異化的GPU卡（比如Nvidia Tesla P40、P4、K40卡，以及高性價比的深度學習卡），滿足不同應用場景下高性能異構計算的需求。
除了具備百度云眾多云產品的優秀性能之外，百度云GPU服務器還獨有一些特性，比如提供高配置的計算節點，集成GPU驅動，提供公共鏡像，支持構建私有網絡，提供無縫存儲資源擴展，提供完整GPU監控等。這些特性涵蓋在計算能力、鏡像、網絡環境、存儲特性等等，也可為客戶的業務量身定制。
當前，特定場景的業務對GPU服務器提出了新的需求。在這種計算多樣化的背景下，CPU發展遭遇瓶頸，性能提升逐步放緩，難以應對數據爆炸和數據處理的能力。正由于此，GPU服務器應運而生，專門針對浮點運算和并行運算要高需求的業務場景。
一般來說，GPU服務器主要應用于科學計算、深度學習、圖形渲染等場景，比如天文計算、自動駕駛、人臉識別、人工智能等領域。截至當前，百度云GPU服務器已經服務包括作業幫、愛奇藝、多點在線等在內的眾多客戶。面向全國中小學生的移動學習平臺作業幫，利用GPU服務器為拍照搜題、OCR等優勢功能和技術提供計算加速，大幅提升用戶使用體驗。而視頻網站愛奇藝，利用GPU服務器構建超高性能的深度學習離線訓練集群，從而為廣大用戶提供更多個性化的視頻服務，正在有越來越多的客戶從中受益。
可見，未來GPU的應用將是一個巨大的市場。獲得權威機構認證的百度云，將進一步發揮GPU特定的產品特性，與百度云ABC的能力融合在一起，幫助用戶節約成本，提高效率。在此基礎上，幫助企業用戶向智能化轉型。
